AI能代替你閱讀嗎——高校學生使用智能閱讀觀察
信息爆炸的當下，高校學生的閱讀場景正經(jīng)歷著顛覆性變革——借助AI工具，他們不僅可以快速拓展通識閱讀知識面，還可以輕松完成課堂上的深度思考作業(yè)，不用翻開書頁就能知曉大致內(nèi)容。
在學習和生活中，高校學生如何利用AI工具更好閱讀？AI輔助閱讀是否會導致思維依賴？在技術(shù)日新月異的當下，高校學生應該如何閱讀？4月23日是世界讀書日，科技日報記者對話高校師生，探索如何在技術(shù)紅利與閱讀思辨之間，找到平衡之道。
得力的助手
隨著AI的迅猛發(fā)展，清華大學計算機系副教授劉知遠所在領域內(nèi)每天都會產(chǎn)生成百上千篇論文。“這倒逼我們必須學會在龐雜的信息中，獲取真正所需的內(nèi)容。掌握新的閱讀方式、善于使用工具、學會辨別真?zhèn)?，已成為一門必修課。”劉知遠說。
在這樣的背景下，AI輔助閱讀為高校學生提供了諸多便利與創(chuàng)新體驗。北京大學教育學院研究生楊子悅告訴記者，他在閱讀論文時通常更關注實驗部分的核心內(nèi)容。如果完整讀完論文再進行分類總結(jié)太耗時，借助AI工具，他能快速抽取關鍵信息或鎖定目標內(nèi)容，然后展開精讀。
相比于具體讀了哪些內(nèi)容，該院另一位研究生陳本認為AI能更好提升資料整合的效率。“當閱讀新資訊時，AI能幫助我高效抓取和整合大量相關內(nèi)容，既省時又全面。”陳本說。
記者觀察到，目前KIMI、語鯨等AI輔助閱讀工具已經(jīng)成為不少學生的閱讀伙伴。學生們的使用程度各異：有的完全依賴AI輸出的內(nèi)容，不讀原文；有的利用AI分析文本片段，同時將AI生成的概述與原文對照閱讀；還有的向AI提問碎片化詞句，再依據(jù)解釋回歸原文本閱讀。
陳本表示，快速閱讀消化大量陌生文本有助于在短時間內(nèi)了解某個新領域。而AI生成的大綱、摘要或關鍵詞就像一張初步的“導航地圖”。“這張‘地圖’或許不夠完美，甚至可能存在謬誤，但它至少提供了一個切入點，一個開始閱讀的‘錨點’，讓學生面對浩瀚的信息時，不至于感到無從下手。”陳本說。
“AI輔助閱讀工具可以理解成搜索引擎結(jié)合AI的迭代升級，我們應挖掘這一技術(shù)為學習和知識獲取帶來的新機遇。”劉知遠表示，“AI強大的提取和關聯(lián)能力可幫助學生從爆炸式的信息中解脫出來，專注于經(jīng)典閱讀。此外，AI還能將不同語言、晦澀措辭轉(zhuǎn)化為平實表達，降低學生通識閱讀的門檻。”
偷懶的捷徑
然而，AI輔助閱讀帶來便捷的同時也引發(fā)諸多令人擔憂的問題。“容易變懶”“喪失批判性”是記者在采訪中聽到的高頻詞。
北京大學中文系本科生楊宇熙說，文科生通常要面對大量的閱讀任務。大模型出現(xiàn)后，偷懶變得輕而易舉。當“親自讀”難以完成閱讀作業(yè)，卻又面臨課堂討論、提交讀書報告的課業(yè)要求時，讀AI處理過的內(nèi)容成了一條極具誘惑的便捷通道。
記者發(fā)現(xiàn)，借助AI工具，學生很容易跳過主動思考和深度加工環(huán)節(jié)，幾乎不費吹灰之力就把老師精心設置的閱讀關卡全部攻克。對此，北京大學教育學院助理教授鄭蕾表示：“拼湊讀書報告、網(wǎng)上抄襲觀點等利用技術(shù)走捷徑的學習行為一直存在，AI只是放大了這個老問題。”
本科就讀于北京大學哲學系的譚梓煒表示，在嘗試AI輔助閱讀的過程中，最應警惕的是不加批判地盲目相信AI提供的內(nèi)容。她說：“剛開始學習高級模態(tài)邏輯課程時，我覺得AI工具很厲害。但隨著學習的深入，我發(fā)現(xiàn)AI在復雜推導和實例分析中經(jīng)常出錯。若盲目偏信，很容易被誤導。”
鄭蕾認為：“AI的反饋是鏡像式的，你強它也強，你弱它更弱。對于初學者而言，越依賴AI，越容易對文本產(chǎn)生極其片面甚至錯誤的理解。不設限地使用AI來閱讀，可能拉大人們閱讀能力的差距。而對于有專業(yè)判斷能力的人，在與AI互動過程中會不斷提出挑戰(zhàn)，進而激發(fā)出一些有趣的思考。”
“AI輔助閱讀并非意味著學生無需閱讀和思考，相反，它對學生提出了更高要求。”劉知遠強調(diào)，高校師生需認識到，AI作為新興事物，其存在的諂媚、幻覺以及數(shù)據(jù)庫污染等問題有待持續(xù)優(yōu)化。即便AI技術(shù)成熟，學生也應該把AI產(chǎn)出的信息進行有效關聯(lián)并做出自己的思考和判斷，不能放棄主觀能動性。
是“人”還是工具
是否使用AI輔助閱讀，是根據(jù)閱讀目的作出的主動選擇。“我們都不會讓AI幫忙看爽文爽劇，真正有興趣閱讀的內(nèi)容是不會讓機器來代替的，學術(shù)閱讀也是同理。”本科就讀于北京大學歷史系的林祎晨說。該校教育學院碩士生林亞東也有同感。他認為，閱讀和讀取是兩個不同的概念。閱讀是以“我”的感受和思辨為牽引的精神體驗，當在乎的是個人感受時，一般不會用AI；而讀取更像是一種提取信息但不加工的苦力活，傳統(tǒng)閱讀如同農(nóng)民用手刨地，用AI輔助閱讀就像有了一把好用的鋤頭，能提升效率。
那么，AI時代，高校學生該如何閱讀？
“引路人”角色至關重要。受訪學生普遍提到，AI雖然知識豐富，但它理解文本的邏輯和作為一個“人”的學習體驗截然不同。對此，楊宇熙深有感觸：“向老師請教時，老師過往的訓練經(jīng)歷、經(jīng)驗和方法，老師的眼神、語氣、隨機的提問都會對我產(chǎn)生影響。此外，有些內(nèi)容第一遍閱讀可能毫無收獲，反復琢磨后才能有所領悟，而如何理解這種閱讀中的滯后性，也需要與有經(jīng)驗的老師交流碰撞。”
談及如何做好“引路人”，鄭蕾表示，AI時代越來越放大個性化學習和指導，但閱讀文本也是一個連接自我和他人經(jīng)驗的媒介。教師應尊重學生的閱讀興趣，鼓勵他們與志同道合的朋友組建閱讀小組，一起讀書、一起討論，建立真實的連接。此外，當以專業(yè)性文本閱讀訓練為目的時，教師應考慮到，理解學科研究脈絡、把握學科領域核心問題是有門檻、有梯度的，要精心設計閱讀任務的“腳手架”，引導學生合理使用AI，幫助學生跨越枯燥、讀不懂，甚至想放棄的閱讀難關。
“將來AI不僅是一個輔助閱讀的工具，還會成為能進行思想對話的閱讀伙伴。”在劉知遠看來，隨著技術(shù)迭代升級，AI輔助閱讀與傳統(tǒng)閱讀、讀書會并非相沖突，而是應圍繞培養(yǎng)學生歸納演繹、批判性思維、建構(gòu)觀點等核心能力展開協(xié)作。
“‘和誰一起讀、一起討論’有時候比‘讀什么、怎么讀’帶給我們的影響更大。”鄭蕾說。（實習記者 荊曉青）
